使用场景
自主执行 · 协作沉淀 · 自我进化
不只是工具，是一个能独立工作、持续学习、越用越懂你的数字搭档。
1
半夜收邮件2
你睡了3
Lawrence 接手4
检索法规·审查合同5
早上全部就绪核心能力
六大核心能力
大模型是员工的大脑，WiseLaw Studio 是它的办公桌、电脑、邮箱和门禁卡。
自然语言描述
你随时随地说一句话（Telegram、WhatsApp、Email、桌面App），AI 自动理解意图，组织为结构化任务并开始执行。像给助理发消息一样说你要什么。
工作区管理
可视化任务清单和进度追踪。每个客户 / 案件 / 司法辖区拥有独立工作空间，信息隔离，合规可审计。
工程化工作流
多 Agent 角色协作：Plan（拆解）→ Explore（调研）→ Build（执行）→ Review（质控）。将复杂任务自动拆解，保障产出质量。
人机协同
任意节点可打断/调整/确认。AI 完成执行，人类保留最终判断权。
7×24 小时工作
自动读取邮件 / 消息，自主规划任务。跨时区业务永不下班，无缝接管夜间工作。
安全合规
当地语系化部署，全程可追溯、可审计。数据存储在你的硬件上，AI 处理仅调用任务相关片段。
效率数据
减少 98%
公告检索时间
4h → 5min
合同审查时间
降至 1%
漏检率
提升 3-5x
人均产能
≤ 3 分钟
响应速度
为什么选我们
为什么需要一台 专属的电脑？
数据主权
你控制数据的边界
原始文档留在你的机器，仅任务相关片段经过 LLM API。当客户问「我的案件资料存在哪里」，最有力的回答是指着办公室里的一台机器说：「就在那里。」
持久化工作
AI 需要「住」在你的业务里
WiseLaw Studio 的 AI 有自己的物理工作区：文件系统、数据库、Git 仓库、定时任务引擎。它不只记得你说过什么，还能在你不在的时候自动执行工作。
完整运行环境
AI Agent 需要的不只是大脑
大模型是员工的大脑，但你不能只给员工一个大脑就让他上班。他还需要一张办公桌、一台电脑、一套软件、公司邮箱。WiseLaw Studio 就是这整套工位。
7×24 小时工作
出海业务需要永不下班的员工
人类员工在睡觉，Lawrence 不会。它收到邮件后自动解析、生成回复草稿、标记需要人工确认的部分，第二天早上你打开手机就能审批发出。
完整运行环境对比
| 基础设施 | 通用Agent | WiseLaw Studio |
|---|---|---|
| 文件系统 | ||
| 数据库 | ||
| Git 版本控制 | ||
| 定时任务引擎 | ||
| 命令行工具链 | ||
| 多渠道通信 | 极有限 | Telegram/WhatsApp/Email/Slack |
行业场景
从律所到出海企业，AI 数字员工已经在工作
Before
Lawrence 上岗后律所
AI 律师助理
初级律师每天 60% 时间在重复性工作，合伙人没时间逐一指导。给每位合伙人配一台 WiseLaw Studio，相当于一个永不离职的助理。在 Telegram 上说一句话，AI 完成研究、生成备忘录、通知审阅。
一个合伙人 + 一台 WiseLaw Studio = 原来 2-3 个初级律师的产能。
AI 律师助理
案件研究 · 合同审查 · 文档生成
Lawrence 随时待命
预约一次 30 分钟的演示，看 Lawrence 如何处理你真实的法律工作场景。